11 ноября 2026 г. 11 ноября 2026 года на 128(8) Научном семинаре ГЦ РАН научный руководитель ГЦ РАН академик РАН А. Д. Гвишиани и научный сотрудник лаборатории геоинформатики и Больших данных Арктики ГЦ РАН О. О. Самохина представили доклад «Применение больших языковых моделей для системного анализа библиографических данных».

Доклад был посвящён применению методов ИИ в системном анализе научной библиографической информации. Исследователями сформулирован оригинальный системно-аналитический подход к созданию структурируемых тематических массивов библиографических данных с использованием технологий искусственного интеллекта в виде больших языковых моделей.

Подход был протестирован на данных по геолого-геофизическим исследованиям Арктического региона. Актуальность работы обусловлена ростом публикационной активности в области арктических исследований в XXI в. и необходимостью обработки больших объёмов разрозненной библиографической информации. В результате исследования был создан алгоритм формирования и системного анализа библиографических массивов, основанный на сочетании экспертного подхода и возможностей нейросетей.

Построена структурированная база данных из 3405 библиографических единиц – описаний публикаций российских и зарубежных исследователей Арктики.

Контрольные эксперименты, в том числе на библиографических материалах арктической медицины, подтвердили универсальность, устойчивость и воспроизводимость предложенного подхода при изменении предметной области, временных интервалов и параметров отбора данных.

Показано, что искусственный интеллект может выступать вспомогательным инструментом науки для автоматизации библиографического анализа.