ГЦ РАН, ул. Молодежная, д. 3, г. Москва, 119296. Тел.: +7 495 930-05-46, факс: +7 495 930-05-06, имейл: gcras@gcras.ru, телеграм-канал: t.me/geocenter_ras, ВК: vk.com/geocenter_ras
Дата публикации: 1 апреля 2022 г. Д.Н. Уваров

1 апреля 2022 г.

6 апреля 2022 г. с 12:00 до 13:00 в формате онлайн пройдет Научный семинар ГЦ РАН

Программа:

Доклад заведующего лабораторией математического моделирования волн цунами Института вычислительной математики и математической геофизики СО РАН, вице-председателя Комиссии по геофизическому риску и устойчивости IUGG, доктора физико-математических наук Вячеслава Константиновича Гусякова на тему:

«Системный анализ геофизических данных в прогнозировании природных катастроф (на примере проблемы цунами)»

Аннотация доклада:

Наблюдательные данные лежат в основе изучения, моделирования и прогнозирования катастрофических природных явлений, таких как цунами, землетрясения, вулканические извержения, оползни и обвалы, ураганы, наводнения, лесные пожары, болидные взрывы, падения метеоритов. Организация данных в форме, пригодной для их использования в задачах прогнозирования (параметрические каталоги, базы данных, поддерживающие их графические оболочки) является нетривиальной задачей, требующей глубокого понимания как структуры данных и технических особенностей систем наблюдения, на которых они получены, так и физических механизмов развития самих опасных явлений, используемых математических моделей и реализующих их численных алгоритмов. Эти вопросы рассматриваются на примере решения двух главных научно-прикладных задач в проблеме цунами (1) оперативного прогноза цунами и (2) вероятностной оценки цунамиопасности (цунамирайонирования побережья). В первой задаче нет прямой детерминированной связи между силой подводного землетрясения и интенсивностью возникающего цунами, поэтому важнейшим параметром становится выбор магнитудного порога для объявления тревоги цунами, определяющего соотношение оправдавшихся и пропущенных тревог. Во второй задаче важнейшим элементом является адекватная оценка повторяемости сильнейших событий, вносящих основной вклад в цунамиопасность побережья. Показано, в частности, что параметрические каталоги цунами для большинства цунамигенных регионов Мирового океана имеют недостаточную длину для надежной оценки повторяемости сильнейших цунами. Эти сильнейшие события (транс-океанские мега-цунами, последними примерами которых являются Индонезийское цунами 26 декабря 2004 года и цунами Тохоку 11 марта 2011 года) составляют менее 1% от всех цунамигенных событий, происходящих в Миром океане, но они ответственны за 60% всех человеческих жертв и за более чем 80% общего материального ущерба.

Участие в семинаре сотрудников ГЦ РАН обязательно.

Участие в семинаре молодых ученых (в возрасте до 39 лет) обязательно.

[Закрытая часть сайта]
[Личный кабинет]


Новости
6 декабря 2024 г. В журнале «Коммерсантъ Наука» опубликовано интервью с научным руководителем ГЦ РАН академиком РАН А. Д. Гвишиани.

5 декабря 2024 г. 27 декабря 2024 года в 11:00 в здании Президиума РАН состоится традиционное Общее собрание коллектива ГЦ РАН.

5 декабря 2024 г. 12 декабря 2024 года в 14:00 в зале «Юбилейный» состоится 89-е заседание Ученого совета ГЦ РАН.

3 декабря 2024 г. Сотрудники ГЦ РАН приняли участие в IV Конгрессе молодых ученых.

3 декабря 2024 г. 30 октября 2024 года был выполнен пуск ракеты-носителя «Союз-2.1а» с радиолокационным спутником дистанционного зондирования Земли «Кондор-ФКА» № 2. Ученый секретарь ГЦ РАН к.ф.-м.н. Р. И. Краснопёров прокомментировал это событие и его значение для науки.

27 ноября 2024 г. на Научном семинаре ГЦ РАН был представлен доклад к.т.н. А. А. Радионова «Аналитические и численные решения задач механики вулканических и атмосферных процессов».

Архив
Скачать брошюру ГЦ РАН:
Версия для чтения
Журнал "Russian Journal of Earth Sciences"
Журнал "Вестник Отделения наук о Земле РАН"
Аналитический центр геомагнитных данных
Мировой центр данных по физике твердой Земли
Мировой центр данных по солнечно-земной физике
Интеллектуальная ГИС "Данные наук о Земле по территории России"
Аналитическая ГИС для комплексного изучения, прогнозирования и оценки стратегического сырья России