ГЦ РАН, ул. Молодежная, д. 3, г. Москва, 119296. Тел.: +7 495 930-05-46, факс: +7 495 930-05-06, имейл: gcras@gcras.ru Телеграм ВКонтакте
Дата публикации: 1 апреля 2022 г. Д.Н. Уваров

1 апреля 2022 г.

6 апреля 2022 г. с 12:00 до 13:00 в формате онлайн пройдет Научный семинар ГЦ РАН

Программа:

Доклад заведующего лабораторией математического моделирования волн цунами Института вычислительной математики и математической геофизики СО РАН, вице-председателя Комиссии по геофизическому риску и устойчивости IUGG, доктора физико-математических наук Вячеслава Константиновича Гусякова на тему:

«Системный анализ геофизических данных в прогнозировании природных катастроф (на примере проблемы цунами)»

Аннотация доклада:

Наблюдательные данные лежат в основе изучения, моделирования и прогнозирования катастрофических природных явлений, таких как цунами, землетрясения, вулканические извержения, оползни и обвалы, ураганы, наводнения, лесные пожары, болидные взрывы, падения метеоритов. Организация данных в форме, пригодной для их использования в задачах прогнозирования (параметрические каталоги, базы данных, поддерживающие их графические оболочки) является нетривиальной задачей, требующей глубокого понимания как структуры данных и технических особенностей систем наблюдения, на которых они получены, так и физических механизмов развития самих опасных явлений, используемых математических моделей и реализующих их численных алгоритмов. Эти вопросы рассматриваются на примере решения двух главных научно-прикладных задач в проблеме цунами (1) оперативного прогноза цунами и (2) вероятностной оценки цунамиопасности (цунамирайонирования побережья). В первой задаче нет прямой детерминированной связи между силой подводного землетрясения и интенсивностью возникающего цунами, поэтому важнейшим параметром становится выбор магнитудного порога для объявления тревоги цунами, определяющего соотношение оправдавшихся и пропущенных тревог. Во второй задаче важнейшим элементом является адекватная оценка повторяемости сильнейших событий, вносящих основной вклад в цунамиопасность побережья. Показано, в частности, что параметрические каталоги цунами для большинства цунамигенных регионов Мирового океана имеют недостаточную длину для надежной оценки повторяемости сильнейших цунами. Эти сильнейшие события (транс-океанские мега-цунами, последними примерами которых являются Индонезийское цунами 26 декабря 2004 года и цунами Тохоку 11 марта 2011 года) составляют менее 1% от всех цунамигенных событий, происходящих в Миром океане, но они ответственны за 60% всех человеческих жертв и за более чем 80% общего материального ущерба.

Участие в семинаре сотрудников ГЦ РАН обязательно.

Участие в семинаре молодых ученых (в возрасте до 39 лет) обязательно.

[Закрытая часть сайта]
[Личный кабинет]



Новости
8 июля 2025 г. Редакция Russian Journal of Earth Sciences (издается Геофизическим центром РАН с 1998 года) с гордостью сообщает, что наш журнал успешно прошел экспертизу и официально включен в Directory of Open Access Journals (DOAJ) – ведущую базу данных рецензируемых журналов открытого доступа.

8 июля 2025 г. 7 июля 2025 года магнитная обсерватория «Михнево» официально включена в список Международной ассоциации геомагнетизма и аэрономии (IAGA). Обсерватории присвоен трехбуквенный идентификационный код MHV.

30 июня 2025 г. 24 июня 2025 года научный сотрудник ГЦ РАН И. В. Лосев успешно защитил кандидатскую диссертацию.

27 июня 2025 г. Решение Конкурсной комиссии Геофизического центра РАН от 27 июня 2025 г.

10 июня 2025 г. ученые ГЦ РАН приняли участие в международной конференции «Методы и модели системного анализа для изучения, прогнозирования и оценки рисков наводнений и других стихийных бедствий».

6 июня 2025 г. Опубликовано видеоинтервью ученого секретаря Научного совета РАН по изучению Арктики и Антарктики, заместителя директора по науке ГЦ РАН д.ф.-м.н. Б. А. Дзебоева, которое он дал по итогам участия в конференции «Вселенная белого медведя».

Архив
Скачать брошюру ГЦ РАН:
Версия для чтения
Журнал "Russian Journal of Earth Sciences"
Журнал "Вестник Отделения наук о Земле РАН"
Аналитический центр геомагнитных данных
Мировой центр данных по физике твердой Земли
Мировой центр данных по солнечно-земной физике
Интеллектуальная ГИС "Данные наук о Земле по территории России"
Аналитическая ГИС для комплексного изучения, прогнозирования и оценки стратегического сырья России