10 октября 2022 г. 12 октября в 11:00 в формате онлайн пройдет Научный семинар ГЦ РАН, на котором инженер лаборатории геоинформатики и геомагнитных исследований ГЦ РАН Иван Александрович Лисенков выступит с докладом на тему:
«Анализ фото- и видеоданных с помощью современных алгоритмов компьютерного зрения на основе сверточных и генеративно-состязательных нейронных сетей».

Аннотация:

В настоящее время количество накопленных данных фото- и видеоформата растет экспоненциально. Затраты на обработку и поиск закономерностей в подобных данных существенно увеличиваются. Поэтому крайне важно иметь математический аппарат, позволяющий автоматизировать поиск необходимых данных и закономерностей в большом объеме данных и последующем преобразовании.

Компьютерное зрение (Computer Vision) — это устоявшийся термин, которым называют направление прикладной математики, посвященное синтезу алгоритмов и моделей для обработки и выявления существенной информации в фото- или видеопотоке данных. Другими словами, алгоритмы компьютерного зрения позволяют классифицировать изображения, выявлять объекты и их местоположение на видео, а также улучшать качество и восстанавливать изображения, или генерировать новые изображения на основе ранее предоставленных примеров. В частности, последнее время, стали активно использоваться модели конволюционных (сверточных) нейронных сетей для поиска и классификации входного потока данных. Следующим этапом развития этого направления стало появление Генеративно-состязательных сетей (англ. Generative adversarial network, сокращённо GAN) — алгоритм машинного обучения без учителя, построенный на комбинации из двух нейронных сетей. Появление подобных моделей и развитие вычислительных структур, стимулировало следующий этап развития систем фото и видео аналитики. В рамках доклада будет представлен краткий обзор данных алгоритмов обработки информации и примеры решения практических задач с помощью алгоритмов компьютерного зрения.