ГЦ РАН, ул. Молодежная, д. 3, г. Москва, 119296. Тел.: +7 495 930-05-46, факс: +7 495 930-05-06, имейл: gcras@gcras.ru, телеграм-канал: t.me/geocenter_ras
Дата публикации: 10 октября 2022 г. Э.О. Кедров

10 октября 2022 г. 12 октября в 11:00 в формате онлайн пройдет Научный семинар ГЦ РАН, на котором инженер лаборатории геоинформатики и геомагнитных исследований ГЦ РАН Иван Александрович Лисенков выступит с докладом на тему:
«Анализ фото- и видеоданных с помощью современных алгоритмов компьютерного зрения на основе сверточных и генеративно-состязательных нейронных сетей».

Аннотация:

В настоящее время количество накопленных данных фото- и видеоформата растет экспоненциально. Затраты на обработку и поиск закономерностей в подобных данных существенно увеличиваются. Поэтому крайне важно иметь математический аппарат, позволяющий автоматизировать поиск необходимых данных и закономерностей в большом объеме данных и последующем преобразовании.

Компьютерное зрение (Computer Vision) — это устоявшийся термин, которым называют направление прикладной математики, посвященное синтезу алгоритмов и моделей для обработки и выявления существенной информации в фото- или видеопотоке данных. Другими словами, алгоритмы компьютерного зрения позволяют классифицировать изображения, выявлять объекты и их местоположение на видео, а также улучшать качество и восстанавливать изображения, или генерировать новые изображения на основе ранее предоставленных примеров. В частности, последнее время, стали активно использоваться модели конволюционных (сверточных) нейронных сетей для поиска и классификации входного потока данных. Следующим этапом развития этого направления стало появление Генеративно-состязательных сетей (англ. Generative adversarial network, сокращённо GAN) — алгоритм машинного обучения без учителя, построенный на комбинации из двух нейронных сетей. Появление подобных моделей и развитие вычислительных структур, стимулировало следующий этап развития систем фото и видео аналитики. В рамках доклада будет представлен краткий обзор данных алгоритмов обработки информации и примеры решения практических задач с помощью алгоритмов компьютерного зрения.

[Закрытая часть сайта]
[Личный кабинет]


Новости
2 октября 2023 г. Во вторник 3 октября 2023 г. в 10:00 в зале «Юбилейный» состоится 79-е заседание Учёного совета ГЦ РАН.

29 сентября 2023 г. Научный руководитель Геофизического центра академик РАН Алексей Джерменович Гвишиани принял участие в передаче «Через 10 лет наука победит землетрясения?», которая вышла в эфир 28 сентября 2023 года.

28 сентября 2023 г. 6 октября 2023 г. в рамках фестиваля Nauka 0+ ученые ГЦ РАН при помощи мультимедийного комплекса ORBUS-PRO расскажут о Солнечной системе, магнитных аномалиях, аномалиях Луны и многом другом.

26 сентября 2023 г. С середины сентября 2023 года объединенная группа лаборатории геофизических данных и лаборатории геодинамики ГЦ РАН выполняет полевые исследования в Республике Северная Осетия — Алания.


21 сентября 2023 г. 20 сентября 2023 г. научный руководитель Геофизического центра академик РАН А. Д. Гвишиани принял участие в торжественной церемонии открытия мемориальной доски в честь академика РАН Эрика Михайловича Галимова.

20 сентября 2023 г. 19 сентября 2023 г. сотрудники ГЦ РАН присутствовали на открытии выставки «Небесная география, или Разбор полётов Андрея Филиппова».


Архив
Скачать брошюру ГЦ РАН:
Версия для чтения
Журнал "Russian Journal of Earth Sciences"
Журнал: Applied Sciences Спецвыпуск:
«Geoinformatics and Data Mining in Earth Sciences»
Редактор: академик РАН А. Д. Гвишиани
Соредактор: д.ф.-м.н. Б. А. Дзебоев
Журнал "Вестник Отделения наук о Земле РАН"
Аналитический центр геомагнитных данных
Мировой центр данных по физике твердой Земли
Мировой центр данных по солнечно-земной физике
Интеллектуальная ГИС "Данные наук о Земле по территории России"
Аналитическая ГИС для комплексного изучения, прогнозирования и оценки стратегического сырья России