ГЦ РАН, ул. Молодежная, д. 3, г. Москва, 119296. Тел.: +7 495 930-05-46, факс: +7 495 930-05-06, имейл: gcras@gcras.ru Телеграм ВКонтакте
Дата публикации: 10 октября 2022 г. Э.О. Кедров

10 октября 2022 г. 12 октября в 11:00 в формате онлайн пройдет Научный семинар ГЦ РАН, на котором инженер лаборатории геоинформатики и геомагнитных исследований ГЦ РАН Иван Александрович Лисенков выступит с докладом на тему:
«Анализ фото- и видеоданных с помощью современных алгоритмов компьютерного зрения на основе сверточных и генеративно-состязательных нейронных сетей».

Аннотация:

В настоящее время количество накопленных данных фото- и видеоформата растет экспоненциально. Затраты на обработку и поиск закономерностей в подобных данных существенно увеличиваются. Поэтому крайне важно иметь математический аппарат, позволяющий автоматизировать поиск необходимых данных и закономерностей в большом объеме данных и последующем преобразовании.

Компьютерное зрение (Computer Vision) — это устоявшийся термин, которым называют направление прикладной математики, посвященное синтезу алгоритмов и моделей для обработки и выявления существенной информации в фото- или видеопотоке данных. Другими словами, алгоритмы компьютерного зрения позволяют классифицировать изображения, выявлять объекты и их местоположение на видео, а также улучшать качество и восстанавливать изображения, или генерировать новые изображения на основе ранее предоставленных примеров. В частности, последнее время, стали активно использоваться модели конволюционных (сверточных) нейронных сетей для поиска и классификации входного потока данных. Следующим этапом развития этого направления стало появление Генеративно-состязательных сетей (англ. Generative adversarial network, сокращённо GAN) — алгоритм машинного обучения без учителя, построенный на комбинации из двух нейронных сетей. Появление подобных моделей и развитие вычислительных структур, стимулировало следующий этап развития систем фото и видео аналитики. В рамках доклада будет представлен краткий обзор данных алгоритмов обработки информации и примеры решения практических задач с помощью алгоритмов компьютерного зрения.

[Закрытая часть сайта]
[Личный кабинет]


Новости
25 апреля 2025 г. 23 апреля 2025 года главный научный сотрудник ГЦ РАН д.г.-м.н. Ю. В. Ростовцева выступила с лекцией в рамках научного семинара для специалистов разных направлений ООО «ЛУКОЙЛ-Инжиниринг».

25 апреля 2025 г. 20 апреля 2024 года успешно завершилась экспедиция в Надымский район Ямало-Ненецкого автономного округа, в ходе которой сотрудники ГЦ РАН выполнили комплекс геофизических и геодезических измерений.

23 апреля 2025 г. на Научном семинаре ГЦ РАН член‑корреспондент РАН В. О. Михайлов и к.т.н. С. Ю. Девятков представили доклад «Поля смещений над калийными рудниками: спутниковые данные и их использование в процессе ведения горных работ». Авторами выступили академик РАН, д.т.н., профессор А. А. Барях (ГИ УрО РАН), к.ф.-м.н. И. П. Бабаянц (ИФЗ РАН), к.т.н. С. Ю. Девятков, член-корреспондент РАН В. О. Михайлов и к.ф.-м.н. Е. П. Тимошкина (ИФЗ РАН).

18 апреля 2025 г. 16 апреля 2025 года на заседании в Министерстве энергетики Российской Федерации специалисты Геофизического центра РАН (ГЦ РАН) представили модель для расчета параметров магнитного поля Земли. Инновационная технология в рамках импортозамещения позволит заменить американские и британские модели и повысить эффективность добычи трудноизвлекаемых углеводородов, что особенно важно для освоения Арктики.

18 апреля 2025 г. Стартовал прием заявок от молодых ученых на соискание премии Правительства Москвы. Всего присудят 50 премий по четыре миллиона рублей.

6 апреля 2025 г. Поздравляем с Днем геолога!

Архив
Скачать брошюру ГЦ РАН:
Версия для чтения
Журнал "Russian Journal of Earth Sciences"
Журнал "Вестник Отделения наук о Земле РАН"
Аналитический центр геомагнитных данных
Мировой центр данных по физике твердой Земли
Мировой центр данных по солнечно-земной физике
Интеллектуальная ГИС "Данные наук о Земле по территории России"
Аналитическая ГИС для комплексного изучения, прогнозирования и оценки стратегического сырья России