ГЦ РАН, ул. Молодежная, д. 3, г. Москва, 119296. Тел.: +7 495 930-05-46, факс: +7 495 930-05-06, имейл: gcras@gcras.ru, телеграм-канал: t.me/geocenter_ras
Дата публикации: 10 октября 2022 г. Э.О. Кедров

10 октября 2022 г. 12 октября в 11:00 в формате онлайн пройдет Научный семинар ГЦ РАН, на котором инженер лаборатории геоинформатики и геомагнитных исследований ГЦ РАН Иван Александрович Лисенков выступит с докладом на тему:
«Анализ фото- и видеоданных с помощью современных алгоритмов компьютерного зрения на основе сверточных и генеративно-состязательных нейронных сетей».

Аннотация:

В настоящее время количество накопленных данных фото- и видеоформата растет экспоненциально. Затраты на обработку и поиск закономерностей в подобных данных существенно увеличиваются. Поэтому крайне важно иметь математический аппарат, позволяющий автоматизировать поиск необходимых данных и закономерностей в большом объеме данных и последующем преобразовании.

Компьютерное зрение (Computer Vision) — это устоявшийся термин, которым называют направление прикладной математики, посвященное синтезу алгоритмов и моделей для обработки и выявления существенной информации в фото- или видеопотоке данных. Другими словами, алгоритмы компьютерного зрения позволяют классифицировать изображения, выявлять объекты и их местоположение на видео, а также улучшать качество и восстанавливать изображения, или генерировать новые изображения на основе ранее предоставленных примеров. В частности, последнее время, стали активно использоваться модели конволюционных (сверточных) нейронных сетей для поиска и классификации входного потока данных. Следующим этапом развития этого направления стало появление Генеративно-состязательных сетей (англ. Generative adversarial network, сокращённо GAN) — алгоритм машинного обучения без учителя, построенный на комбинации из двух нейронных сетей. Появление подобных моделей и развитие вычислительных структур, стимулировало следующий этап развития систем фото и видео аналитики. В рамках доклада будет представлен краткий обзор данных алгоритмов обработки информации и примеры решения практических задач с помощью алгоритмов компьютерного зрения.

[Закрытая часть сайта]
[Личный кабинет]


Новости
28 марта 2023 г. председатель Научного совета РАН по изучению Арктики и Антарктики, академик РАН Алексей Джерменович Гвишиани выступил с докладом «Системный анализ Больших Данных в науках о Земле», на заседании президиума РАН, посвященном цифровизации нефтяной отрасли.

25 марта 2023 г. 29 марта 2023 г. с 12:00 до 13:00 в формате онлайн пройдет Научный семинар ГЦ РАН. В программе семинара – доклад профессора НИЯУ «МИФИ», д.т.н. Константина Сергеевича Зайцева на тему: «Распознавание геомагнитных бурь на основе временных рядов матричных наблюдений мюонного годоскопа УРАГАН с использованием нейронных сетей глубокого обучения».

22 марта 2023 г. решение Конкурсной комиссии Геофизического центра РАН от 21 марта 2023 г.

22 марта 2023 г. Главный научный сотрудник лаборатории геодинамики д.т.н. В. И. Кафтан был награжден памятной медалью «50 лет образования топографо-геодезической секции Научно-технического горного общества – Всесоюзного общества геодезии аэрокосмических съемок и картографии – Российского общества геодезии, картографии и землеустройства».

20 марта 2023 г. Открыта регистрация на III Всероссийскую школу молодых учёных «Системный анализ динамики природных процессов в российской Арктике», которая состоится с 5 по 8 июня в Московской области, г. Видное. Приглашаем принять участие студентов, аспирантов, молодых ученых и исследователей!

20 марта 2023 г. Завершился прием заявок на замещение вакантных должностей

Архив
Скачать брошюру ГЦ РАН:
Версия для чтения
Журнал "Russian Journal of Earth Sciences"
Журнал "Вестник Отделения наук о Земле РАН"
Аналитический центр геомагнитных данных
Мировой центр данных по физике твердой Земли
Мировой центр данных по солнечно-земной физике
Интеллектуальная ГИС "Данные наук о Земле по территории России"
Аналитическая ГИС для комплексного изучения, прогнозирования и оценки стратегического сырья России