ГЦ РАН, ул. Молодежная, д. 3, г. Москва, 119296. Тел.: +7 495 930-05-46, факс: +7 495 930-05-06, имейл: gcras@gcras.ru Телеграм ВКонтакте
Дата публикации: 10 октября 2022 г. Э.О. Кедров

10 октября 2022 г. 12 октября в 11:00 в формате онлайн пройдет Научный семинар ГЦ РАН, на котором инженер лаборатории геоинформатики и геомагнитных исследований ГЦ РАН Иван Александрович Лисенков выступит с докладом на тему:
«Анализ фото- и видеоданных с помощью современных алгоритмов компьютерного зрения на основе сверточных и генеративно-состязательных нейронных сетей».

Аннотация:

В настоящее время количество накопленных данных фото- и видеоформата растет экспоненциально. Затраты на обработку и поиск закономерностей в подобных данных существенно увеличиваются. Поэтому крайне важно иметь математический аппарат, позволяющий автоматизировать поиск необходимых данных и закономерностей в большом объеме данных и последующем преобразовании.

Компьютерное зрение (Computer Vision) — это устоявшийся термин, которым называют направление прикладной математики, посвященное синтезу алгоритмов и моделей для обработки и выявления существенной информации в фото- или видеопотоке данных. Другими словами, алгоритмы компьютерного зрения позволяют классифицировать изображения, выявлять объекты и их местоположение на видео, а также улучшать качество и восстанавливать изображения, или генерировать новые изображения на основе ранее предоставленных примеров. В частности, последнее время, стали активно использоваться модели конволюционных (сверточных) нейронных сетей для поиска и классификации входного потока данных. Следующим этапом развития этого направления стало появление Генеративно-состязательных сетей (англ. Generative adversarial network, сокращённо GAN) — алгоритм машинного обучения без учителя, построенный на комбинации из двух нейронных сетей. Появление подобных моделей и развитие вычислительных структур, стимулировало следующий этап развития систем фото и видео аналитики. В рамках доклада будет представлен краткий обзор данных алгоритмов обработки информации и примеры решения практических задач с помощью алгоритмов компьютерного зрения.

[Закрытая часть сайта]
[Личный кабинет]


Новости
26 марта 2025 г. в ходе Научного семинара ГЦ РАН младший научный сотрудник лаборатории геоинформатики и геомагнитных исследований ГЦ РАН И. А. Лисенков сделал доклад на тему «Многопараметрический анализ пространственного распределения геолого-геофизических параметров методами машинного обучения и оптимизация фотоизображений».

24 марта 2025 г. Научный руководитель ГЦ РАН академик РАН А. Д. Гвишиани и директор ГЦ РАН член‑корреспондент РАН А. А. Соловьёв приняли участие в серии мероприятий, посвященных 75-летию академика РАН М. И. Эпова.

21 марта 2025 г. Решение Конкурсной комиссии Геофизического центра РАН от 21 марта 2025 г.

9 марта 2025 г. Поздравляем с Днем работников геодезии и картографии!

4 марта 2025 г. 3 марта 2025 года в Геологическом институте РАН состоялось заседание Тектонического коллоквиума, на котором директор Геофизического центра РАН член-корреспондент РАН А. А. Соловьёв представил доклад на тему «Некоторые результаты в области геоинформатики и Больших Данных в науках о Земле».

28 февраля 2025 г. Федеральное государственное бюджетное учреждение науки Геофизический центр Российской академии наук (ГЦ РАН) объявляет конкурс на замещение вакантной должности.

Архив
Скачать брошюру ГЦ РАН:
Версия для чтения
Журнал "Russian Journal of Earth Sciences"
Журнал "Вестник Отделения наук о Земле РАН"
Аналитический центр геомагнитных данных
Мировой центр данных по физике твердой Земли
Мировой центр данных по солнечно-земной физике
Интеллектуальная ГИС "Данные наук о Земле по территории России"
Аналитическая ГИС для комплексного изучения, прогнозирования и оценки стратегического сырья России