ГЦ РАН, ул. Молодежная, д. 3, г. Москва, 119296. Тел.: +7 495 930-05-46, факс: +7 495 930-05-06, имейл: gcras@gcras.ru Телеграм ВКонтакте
Дата публикации: 10 октября 2022 г. Э.О. Кедров

10 октября 2022 г. 12 октября в 11:00 в формате онлайн пройдет Научный семинар ГЦ РАН, на котором инженер лаборатории геоинформатики и геомагнитных исследований ГЦ РАН Иван Александрович Лисенков выступит с докладом на тему:
«Анализ фото- и видеоданных с помощью современных алгоритмов компьютерного зрения на основе сверточных и генеративно-состязательных нейронных сетей».

Аннотация:

В настоящее время количество накопленных данных фото- и видеоформата растет экспоненциально. Затраты на обработку и поиск закономерностей в подобных данных существенно увеличиваются. Поэтому крайне важно иметь математический аппарат, позволяющий автоматизировать поиск необходимых данных и закономерностей в большом объеме данных и последующем преобразовании.

Компьютерное зрение (Computer Vision) — это устоявшийся термин, которым называют направление прикладной математики, посвященное синтезу алгоритмов и моделей для обработки и выявления существенной информации в фото- или видеопотоке данных. Другими словами, алгоритмы компьютерного зрения позволяют классифицировать изображения, выявлять объекты и их местоположение на видео, а также улучшать качество и восстанавливать изображения, или генерировать новые изображения на основе ранее предоставленных примеров. В частности, последнее время, стали активно использоваться модели конволюционных (сверточных) нейронных сетей для поиска и классификации входного потока данных. Следующим этапом развития этого направления стало появление Генеративно-состязательных сетей (англ. Generative adversarial network, сокращённо GAN) — алгоритм машинного обучения без учителя, построенный на комбинации из двух нейронных сетей. Появление подобных моделей и развитие вычислительных структур, стимулировало следующий этап развития систем фото и видео аналитики. В рамках доклада будет представлен краткий обзор данных алгоритмов обработки информации и примеры решения практических задач с помощью алгоритмов компьютерного зрения.

[Закрытая часть сайта]
[Личный кабинет]



Новости
14 июля 2025 г. 11 июля 2025 года директор ГЦ РАН член-корреспондент РАН А. А. Соловьёв принял участие в совещании по вопросу формирования научно-исследовательской программы международной арктической станции «Снежинка».

11 июля 2025 г. Новая методология, сочетающая использование нейросетевого подхода и дискретного математического анализа, поможет избежать разрушения шахт соляных месторождений.

8 июля 2025 г. Редакция Russian Journal of Earth Sciences (издается Геофизическим центром РАН с 1998 года) с гордостью сообщает, что наш журнал успешно прошел экспертизу и официально включен в Directory of Open Access Journals (DOAJ) – ведущую базу данных рецензируемых журналов открытого доступа.

8 июля 2025 г. 7 июля 2025 года магнитная обсерватория «Михнево» официально включена в список Международной ассоциации геомагнетизма и аэрономии (IAGA). Обсерватории присвоен трехбуквенный идентификационный код MHV.

30 июня 2025 г. 24 июня 2025 года научный сотрудник ГЦ РАН И. В. Лосев успешно защитил кандидатскую диссертацию.

27 июня 2025 г. Решение Конкурсной комиссии Геофизического центра РАН от 27 июня 2025 г.

Архив
Скачать брошюру ГЦ РАН:
Версия для чтения
Журнал "Russian Journal of Earth Sciences"
Журнал "Вестник Отделения наук о Земле РАН"
Аналитический центр геомагнитных данных
Мировой центр данных по физике твердой Земли
Мировой центр данных по солнечно-земной физике
Интеллектуальная ГИС "Данные наук о Земле по территории России"
Аналитическая ГИС для комплексного изучения, прогнозирования и оценки стратегического сырья России