ГЦ РАН, ул. Молодежная, д. 3, г. Москва, 119296. Тел.: +7 495 930-05-46, факс: +7 495 930-05-06, имейл: gcras@gcras.ru Телеграм ВКонтакте Max
Дата публикации: 10 марта 2023 г. Э.О. Кедров

10 марта 2023 г. 15 марта 2023 г. с 12:00 до 13:00 в формате онлайн пройдет Научный семинар ГЦ РАН.

Программа:

доклад инженера Лаборатории геоинформатики и геомагнитных исследований ГЦ РАН Ивана Александровича Лисенкова на тему:

«Современные технологии обработки естественного языка на примере сервиса ChatGPT компании OpenAI».

Аннотация доклада:

Обработка естественного языка (NLP) — это технология машинного обучения, которая дает компьютерам возможность интерпретировать, манипулировать и понимать человеческий язык. Обработка естественного языка имеет решающее значение для эффективного анализа текстовых и речевых данных. Таким образом можно преодолевать различия в диалектах, сленге и грамматических нарушениях, типичных для повседневных разговоров. Уже сейчас многие организации используют этот метод для нескольких автоматизированных задач, таких как:

  • Обработка, анализ и архивирование больших документов;
  • Анализ отзывов клиентов или записей колл-центра;
  • Запуск чат-ботов для автоматизированного обслуживания клиентов;
  • Ответы на вопросы «кто, что, когда и где»;
  • Классификация и извлечение текста.

Технологии на базе NLP повсеместно интегрируют в приложения, ориентированные на клиента, чтобы более эффективно общаться с клиентами. Например, чат-бот анализирует и сортирует запросы клиентов, автоматически отвечая на распространенные вопросы и перенаправляя сложные запросы в службу поддержки.

30 ноября 2022 года была запущена новая версия сервиса ChatGPT компании OpenAI, которая привлекла ажиотажное внимание своими широкими возможностями: написание кода, создание текстов, возможности перевода, получения точных ответов и использование контекста диалога для ответов, хотя его фактическая точность и подверглась критике. В рамках доклада будет представлен краткий обзор алгоритмов обработки естественного языка на примере сервиса ChatGPT.

[Закрытая часть сайта]
[Личный кабинет]




Новости
26 марта 2026 г. 25 марта 2026 года на Научном семинаре ГЦ РАН доклад «Новый взгляд на глобальные карты сейсмической опасности» представил главный научный сотрудник Института теории прогноза землетрясений и математической геофизики РАН (ИТПЗ РАН) д.ф.-м.н. В. Г. Кособоков в соавторстве с к.ф.-м.н. А. К. Некрасовой и профессором Д. Ф. Панца (Университет Триеста).

23 марта 2026 г. 70-летний юбилей отмечает академик РАН, д.т.н., профессор Игорь Анатольевич Шеремет, главный научный сотрудник Геофизического центра РАН, известный учёный в области информационных технологий, системного анализа, искусственного интеллекта, цифровой экономики, кибербезопасности, вычислительных и телекоммуникационные систем.

19 марта 2026 г. Федеральное государственное бюджетное учреждение науки Геофизический центр Российской академии наук (ГЦ РАН) объявляет конкурс на замещение вакантной должности.

13 марта 2026 г. ГЦ РАН с рабочим визитом посетили д.п.н. И. М. Шадрина, директор департамента образования Всероссийского института научной и технической информации РАН; к.т.н. Ж. В. Васильева, член Научного совета РАН по изучению Арктики и Антарктики (НС РАН по ИАА), старший научный сотрудник Кольского научного центра РАН и заведующий кафедрой Мурманского арктического университета (МАУ); д.т.н. М. В. Васеха, ведущий научный сотрудник Кольского научного центра РАН, МАУ.

11 марта 2026 г. на Научном семинаре ГЦ РАН был представлен доклад ведущего научного сотрудника лаборатории математической геофизики ГЦ РАН, старшего научного сотрудника кафедры гидрологии суши географического факультета МГУ к.г.н. С. А. Каиновой «Ледовые задачи на реках Арктической зоны России: возможности геоинформатики».

8 марта 2026 г. Поздравляем с Днём работников геодезии и картографии!

Архив
Скачать брошюру ГЦ РАН:
Версия для чтения
Журнал "Russian Journal of Earth Sciences"
Журнал "Вестник Отделения наук о Земле РАН"
Аналитический центр геомагнитных данных
Мировой центр данных по физике твердой Земли
Мировой центр данных по солнечно-земной физике
ГИС "Науки о Земле"
Аналитическая ГИС для комплексного изучения, прогнозирования и оценки стратегического сырья России