Аннотация доклада:

Произведены необходимые рассмотрения элементов технологии нейронных сетей. Решена задача распознавания геомагнитных бурь на основе цифровой обработки временных рядов матричных наблюдений мюонного годоскопа УРАГАН с использованием нейронных сетей глубокого обучения. Разработан алгоритм вычислительных операций для распознавания геомагнитных бурь. Реализован выбор оптимального варианта программного модуля нейронной сети, определена его структура и параметры. Распознавание геомагнитных бурь рассмотрена как задача классификации. Сформировано правило принятия решений для распознавания. Предложены формулы для оценок вероятностей правильных и ложных распознаваний геомагнитных бурь. Экспериментальное исследование алгоритма вычисления оценок вероятностей правильного и ложного распознаваний геомагнитных бурь в зависимости от величины порога и размерности группы входных изображений подтвердило эффективность разработанного нейросетевого подхода к распознаванию. Полученные результаты ориентированы на решения целого ряда задач солнечно-земной физики.