ГЦ РАН, ул. Молодежная, д. 3, г. Москва, 119296. Тел.: +7 495 930-05-46, факс: +7 495 930-05-06, имейл: gcras@gcras.ru Телеграм ВКонтакте
Дата публикации: 23 мая 2023 г. Э.О. Кедров

23 мая 2023 г. на общем собрании РАН президент Российской академии наук академик РАН Геннадий Яковлевич Красников озвучил ряд важнейших научных достижений, полученных российскими учеными в 2022 году. Геофизический центр был отмечен за результат коллектива авторов под научным руководством академика РАН А. Д. Гвишиани за исследование «Новая модель геотермального теплового потока для Арктики».

По данному исследованию была опубликована работа в Russian Journal of Earth Sciences:

Petrunin, Alexey G., Anatoly A. Soloviev, Roman V. Sidorov, and Alexei D. Gvishiani (2022), Inverse-forward method for heat flow estimation: case study for the Arctic region, Russian Journal of Earth Sciences, Vol. 22, ES6004, doi: http://doi.org/10.2205/2022ES000809.

В результате изучения термической структуры арктической литосферы по комплексу геофизических данных получена модель геотермального теплового потока. Для построения новой модели был использован каталог Международной комиссии по тепловому потоку (IHFC), представленный на рис., и его глобальные теоретические модели, которые основаны на интерполяции прямых измерений (рис. A, Б). Расчёт теплового потока основан на оптимизационной задаче инверсии сейсмических и магнитных данных, подкреплённых прямыми измерениями, и позволяет использовать все имеющиеся косвенные данные о термическом строении литосферы и минимизировать ошибки.

Новая модель (рис. В) хорошо согласуется с данными наблюдений и соответствует представлениям о тектонической истории арктической литосферы. Модель показывает некоторые особенности, которые не были идентифицированы предшествующими моделями — в частности, зоны повышенного теплового потока в Беринговом проливе, Чукотском море и в древней рифтовой зоне, разделяющей Восточную и Среднюю Сибирь.


Сравнение карт теплового потока Арктики по последним глобальным моделям Davies, 2013 (А) и Lucazeau, 2019 (Б) с картой новой модели теплового потока (В) [Petrunin et al., 2022]. Цветные точки показывают местоположение и значения прямых измерений теплового потока

[Закрытая часть сайта]
[Личный кабинет]


Новости
25 апреля 2025 г. 23 апреля 2025 года главный научный сотрудник ГЦ РАН д.г.-м.н. Ю. В. Ростовцева выступила с лекцией в рамках научного семинара для специалистов разных направлений ООО «ЛУКОЙЛ-Инжиниринг».

25 апреля 2025 г. 20 апреля 2024 года успешно завершилась экспедиция в Надымский район Ямало-Ненецкого автономного округа, в ходе которой сотрудники ГЦ РАН выполнили комплекс геофизических и геодезических измерений.

23 апреля 2025 г. на Научном семинаре ГЦ РАН член‑корреспондент РАН В. О. Михайлов и к.т.н. С. Ю. Девятков представили доклад «Поля смещений над калийными рудниками: спутниковые данные и их использование в процессе ведения горных работ». Авторами выступили академик РАН, д.т.н., профессор А. А. Барях (ГИ УрО РАН), к.ф.-м.н. И. П. Бабаянц (ИФЗ РАН), к.т.н. С. Ю. Девятков, член-корреспондент РАН В. О. Михайлов и к.ф.-м.н. Е. П. Тимошкина (ИФЗ РАН).

18 апреля 2025 г. 16 апреля 2025 года на заседании в Министерстве энергетики Российской Федерации специалисты Геофизического центра РАН (ГЦ РАН) представили модель для расчета параметров магнитного поля Земли. Инновационная технология в рамках импортозамещения позволит заменить американские и британские модели и повысить эффективность добычи трудноизвлекаемых углеводородов, что особенно важно для освоения Арктики.

18 апреля 2025 г. Стартовал прием заявок от молодых ученых на соискание премии Правительства Москвы. Всего присудят 50 премий по четыре миллиона рублей.

6 апреля 2025 г. Поздравляем с Днем геолога!

Архив
Скачать брошюру ГЦ РАН:
Версия для чтения
Журнал "Russian Journal of Earth Sciences"
Журнал "Вестник Отделения наук о Земле РАН"
Аналитический центр геомагнитных данных
Мировой центр данных по физике твердой Земли
Мировой центр данных по солнечно-земной физике
Интеллектуальная ГИС "Данные наук о Земле по территории России"
Аналитическая ГИС для комплексного изучения, прогнозирования и оценки стратегического сырья России