ГЦ РАН, ул. Молодежная, д. 3, г. Москва, 119296. Тел.: +7 495 930-05-46, факс: +7 495 930-05-06, имейл: gcras@gcras.ru, телеграм-канал: t.me/geocenter_ras
Дата публикации: 23 мая 2023 г. Э.О. Кедров

23 мая 2023 г. на общем собрании РАН президент Российской академии наук академик РАН Геннадий Яковлевич Красников озвучил ряд важнейших научных достижений, полученных российскими учеными в 2022 году. Геофизический центр был отмечен за результат коллектива авторов под научным руководством академика РАН А. Д. Гвишиани за исследование «Новая модель геотермального теплового потока для Арктики».

По данному исследованию была опубликована работа в Russian Journal of Earth Sciences:

Petrunin, Alexey G., Anatoly A. Soloviev, Roman V. Sidorov, and Alexei D. Gvishiani (2022), Inverse-forward method for heat flow estimation: case study for the Arctic region, Russian Journal of Earth Sciences, Vol. 22, ES6004, doi: http://doi.org/10.2205/2022ES000809.

В результате изучения термической структуры арктической литосферы по комплексу геофизических данных получена модель геотермального теплового потока. Для построения новой модели был использован каталог Международной комиссии по тепловому потоку (IHFC), представленный на рис., и его глобальные теоретические модели, которые основаны на интерполяции прямых измерений (рис. A, Б). Расчёт теплового потока основан на оптимизационной задаче инверсии сейсмических и магнитных данных, подкреплённых прямыми измерениями, и позволяет использовать все имеющиеся косвенные данные о термическом строении литосферы и минимизировать ошибки.

Новая модель (рис. В) хорошо согласуется с данными наблюдений и соответствует представлениям о тектонической истории арктической литосферы. Модель показывает некоторые особенности, которые не были идентифицированы предшествующими моделями — в частности, зоны повышенного теплового потока в Беринговом проливе, Чукотском море и в древней рифтовой зоне, разделяющей Восточную и Среднюю Сибирь.


Сравнение карт теплового потока Арктики по последним глобальным моделям Davies, 2013 (А) и Lucazeau, 2019 (Б) с картой новой модели теплового потока (В) [Petrunin et al., 2022]. Цветные точки показывают местоположение и значения прямых измерений теплового потока

[Закрытая часть сайта]
[Личный кабинет]


Новости
25 апреля 2024 г. 23 апреля 2024 г. научный руководитель ГЦ РАН академик РАН А. Д. Гвишиани и директор ГЦ РАН член-корреспондент РАН А. А. Соловьёв приняли участие в мероприятии в честь 50-летнего юбилея начала строительства БАМа.

24 апреля 2024 г. на Научном семинаре ГЦ РАН был представлен доклад А. В. Фролова «О приоритетных направлениях развития систем предупреждения о цунами».

24 апреля 2024 г. На заседании Президиума РАН, которое состоялось 23 апреля 2024 г., было единогласно поддержано решение экспертной комиссии РАН присудить премию имени Б. Б. Голицына научному руководителю ГЦ РАН академику РАН А. Д. Гвишиани, директору ГЦ РАН члену-корреспонденту РАН А. А. Соловьёву.

19 апреля 2024 г. Международная конференция «Наука о данных, геоинформатика и системный анализ в изучении Земли» состоится 25–27 сентября 2024 года. Мероприятие посвящено 70-летию Геофизического центра РАН и 300-летию РАН.

18 апреля 2024 г. Ученый секретарь ГЦ РАН к.ф.-м.н. Р. И. Краснопёров рассказал о Всероссийской школе молодых ученых «Системный анализ динамики природных процессов в российской Арктике».

18 апреля 2024 г. Решением Конкурсной комиссии Геофизического центра РАН (Протокол заседания №56-2 от 18 апреля 2024 г.) победителем конкурса на замещение вакантной должности научного сотрудника лаборатории геофизических данных (1.2) – 0,1 ед. признан Холодков К. И.

Архив
Скачать брошюру ГЦ РАН:
Версия для чтения
Журнал "Russian Journal of Earth Sciences"
Журнал: Applied Sciences Спецвыпуск:
«Geoinformatics and Data Mining in Earth Sciences»
Редактор: академик РАН А. Д. Гвишиани
Соредактор: д.ф.-м.н. Б. А. Дзебоев
Журнал "Вестник Отделения наук о Земле РАН"
Аналитический центр геомагнитных данных
Мировой центр данных по физике твердой Земли
Мировой центр данных по солнечно-земной физике
Интеллектуальная ГИС "Данные наук о Земле по территории России"
Аналитическая ГИС для комплексного изучения, прогнозирования и оценки стратегического сырья России