ГЦ РАН, ул. Молодежная, д. 3, г. Москва, 119296. Тел.: +7 495 930-05-46, факс: +7 495 930-05-06, имейл: gcras@gcras.ru, телеграм-канал: t.me/geocenter_ras
Дата публикации: 23 мая 2023 г. Э.О. Кедров

23 мая 2023 г. на общем собрании РАН президент Российской академии наук академик РАН Геннадий Яковлевич Красников озвучил ряд важнейших научных достижений, полученных российскими учеными в 2022 году. Геофизический центр был отмечен за результат коллектива авторов под научным руководством академика РАН А. Д. Гвишиани за исследование «Новая модель геотермального теплового потока для Арктики».

По данному исследованию была опубликована работа в Russian Journal of Earth Sciences:

Petrunin, Alexey G., Anatoly A. Soloviev, Roman V. Sidorov, and Alexei D. Gvishiani (2022), Inverse-forward method for heat flow estimation: case study for the Arctic region, Russian Journal of Earth Sciences, Vol. 22, ES6004, doi: http://doi.org/10.2205/2022ES000809.

В результате изучения термической структуры арктической литосферы по комплексу геофизических данных получена модель геотермального теплового потока. Для построения новой модели был использован каталог Международной комиссии по тепловому потоку (IHFC), представленный на рис., и его глобальные теоретические модели, которые основаны на интерполяции прямых измерений (рис. A, Б). Расчёт теплового потока основан на оптимизационной задаче инверсии сейсмических и магнитных данных, подкреплённых прямыми измерениями, и позволяет использовать все имеющиеся косвенные данные о термическом строении литосферы и минимизировать ошибки.

Новая модель (рис. В) хорошо согласуется с данными наблюдений и соответствует представлениям о тектонической истории арктической литосферы. Модель показывает некоторые особенности, которые не были идентифицированы предшествующими моделями — в частности, зоны повышенного теплового потока в Беринговом проливе, Чукотском море и в древней рифтовой зоне, разделяющей Восточную и Среднюю Сибирь.


Сравнение карт теплового потока Арктики по последним глобальным моделям Davies, 2013 (А) и Lucazeau, 2019 (Б) с картой новой модели теплового потока (В) [Petrunin et al., 2022]. Цветные точки показывают местоположение и значения прямых измерений теплового потока

[Закрытая часть сайта]
[Личный кабинет]


Новости
7 октября 2024 г. ученый секретарь ГЦ РАН к.ф.-м.н. Р. И. Краснопёров выступил с лекцией «Введение в космическую геофизику, космонавтику» для магистрантов МГУ им. М. В. Ломоносова.

7 октября 2024 г. 4 октября 2024 г. научный руководитель ГЦ РАН академик РАН А. Д. Гвишиани и директор ГЦ РАН член-корреспондент РАН А. А. Соловьёв приняли участие в рабочем совещании на площадке Музея полярников им. В. И. Альбанова.

3 октября 2024 г. 25–27 сентября 2024 г. в Суздале прошла международная конференция «Наука о данных, геоинформатика и системный анализ в изучении Земли». Событие было приурочено к 70-летию Геофизического центра РАН (ГЦ РАН) и 300-летию РАН. Ведущие ученые России и зарубежья обсудили актуальные проблемы наук о Земле.

1 октября 2024 г. Решением Конкурсной комиссии Геофизического центра РАН (протокол заседания №60 от 1 октября 2024 г.) объявлен победитель конкурса на замещение вакантных должностей ГЦ РАН.

1 октября 2024 г. Состоялось вручение высоких наград сотрудникам Геофизического центра РАН по случаю 300-летия РАН и 70-летия со дня создания ГЦ РАН.

25 сентября 2024 г. в Суздале состоялось открытие конференции «Наука о данных, геоинформатика и системный анализ в изучении Земли». Мероприятие посвящено 70-летию Геофизического центра РАН (ГЦ РАН) и 300-летию Российской академии наук.

Архив
Скачать брошюру ГЦ РАН:
Версия для чтения
Журнал "Russian Journal of Earth Sciences"
Журнал: Applied Sciences Спецвыпуск:
«Geoinformatics and Data Mining in Earth Sciences»
Редактор: академик РАН А. Д. Гвишиани
Соредактор: д.ф.-м.н. Б. А. Дзебоев
Журнал "Вестник Отделения наук о Земле РАН"
Аналитический центр геомагнитных данных
Мировой центр данных по физике твердой Земли
Мировой центр данных по солнечно-земной физике
Интеллектуальная ГИС "Данные наук о Земле по территории России"
Аналитическая ГИС для комплексного изучения, прогнозирования и оценки стратегического сырья России