ГЦ РАН, ул. Молодежная, д. 3, г. Москва, 119296. Тел.: +7 495 930-05-46, факс: +7 495 930-05-06, имейл: gcras@gcras.ru, телеграм-канал: t.me/geocenter_ras, ВК: vk.com/geocenter_ras
Дата публикации: 9 октября 2023 г. Т.М. Кудрявцева

9 октября 2023 г. За 2023 г. сервис «Aurora-Forecast» претерпел следующие улучшения и изменения:

1. Адаптирована и реализована в рамках сервиса (изначально разработанная в ПГИ) Модель авральных высыпаний APM [Vorobjev V.G., Yagodkina O.I. Effect of magnetic activity on the global distribution of auroral precipitation zones. Geomagnetism and Aeronomy. 2005, vol. 45, pp. 438–444.].

2. Спроектирована и реализована в виде Telegram-бота «Система оперативного оповещения о высокой вероятности возникновения полярных сияний» («Aurora Alert»), работающая на базе результатов краткосрочного прогноза, предоставляемых сервисом https://aurora-forecast.ru. С системой можно ознакомится по адресу https://t.me/AuroraAlert.

3. Решена проблема возникновения артефактов при визуализации краткосрочного прогноза видимости полярных сияний на базе виртуального глобуса.

4. Добавлен сервис автоматического расчета времени восхода и заката Солнца для наблюдаемой точки географического пространства. Точка географического пространства привязана к координатам курсора, а расчетные данные выводятся в правой нижней части экрана сервиса https://aurora-forecast.ru.

5. Используемые картографические подложки приведены в соответствие с законодательством РФ.

6. Оптимизированы алгоритмы расчета и динамической визуализации результатов моделирования, а также исправлены некоторые ошибки.

Сервис «Aurora-Forecast» (Aurora-Forecast.ru) представляет собой многопользовательскую компьютерную модель краткосрочного (~30 мин) прогноза интенсивности полярных сияний в видимом спектре в режиме реального времени на базе технологии «виртуальный глобус». Приложение разработано сотрудниками ГЦ РАН (Воробьёв А.В., Соловьев А.А., Воробьева Г.Р.).

Прогноз осуществляется на базе информации о состоянии параметров солнечного ветра, получаемой в режиме реального времени со спутников ACE и DSCOVR, находящихся в первой точке Лагранжа (L1). Помимо непосредственно положения аврорального овала и вероятности наблюдения полярных сияний в режиме реального времени сервис осуществляет прогноз и визуализацию распределения электрического потенциала в арктическом регионе, а также обладает инструментами, позволяющими как производить геометрический анализ характера распределения контролируемых параметров, так и проводить работу с пользовательскими слоями (распределение высокоширотных веток ЛЭП, железных дорог и пр.), что представляет особый интерес в задачах оценки влияния космической погоды на технологические объекты высокоширотной инфраструктуры в целом и АЗРФ в частности.

[Закрытая часть сайта]
[Личный кабинет]


Новости
19 ноября 2024 г. Ученые лаборатории геоинформатики и геомагнитных исследований Геофизического центра РАН рассказали о дрейфе магнитных полюсов Земли и его последствиях.

18 ноября 2024 г. 15 ноября 2024 года состоялся визит делегации Института физики атмосферы им. А. М. Обухова РАН в Геофизический центр РАН.

15 ноября 2024 г. 14 ноября 2014 года в ГЦ РАН состоялось торжественное заседание, посвященное 80-летию секции «Осадочные породы» Московского общества испытателей природы (МОИП).

15 ноября 2024 г. состоялось 88-е заседание Ученого совета ГЦ РАН.

15 ноября 2024 г. Геофизический центр Российской академии наук объявляет конкурс на замещение вакантных должностей.

13 ноября 2024 г. в ходе совместного Научного семинара ГЦ РАН и НС РАН по изучению Арктики и Антарктики к.т.н. Ж. В. Васильева выступила с докладом «Об использовании спутниковых данных в создании инструментов регулирования доступа на арктические акватории».

Архив
Скачать брошюру ГЦ РАН:
Версия для чтения
Журнал "Russian Journal of Earth Sciences"
Журнал "Вестник Отделения наук о Земле РАН"
Аналитический центр геомагнитных данных
Мировой центр данных по физике твердой Земли
Мировой центр данных по солнечно-земной физике
Интеллектуальная ГИС "Данные наук о Земле по территории России"
Аналитическая ГИС для комплексного изучения, прогнозирования и оценки стратегического сырья России