ГЦ РАН, ул. Молодежная, д. 3, г. Москва, 119296. Тел.: +7 495 930-05-46, факс: +7 495 930-05-06, имейл: gcras@gcras.ru, телеграм-канал: t.me/geocenter_ras
Дата публикации: 11 октября 2023 г. Э.О. Кедров

11 октября 2023 г. состоялся Научный семинар ГЦ РАН, на котором был представлен доклад старшего инженера-исследователя Сколковского института науки и технологий, кандидата физико-математических наук Тимофея Андреевича Григорьева на тему: «Прогнозирование ледовой обстановки в Арктике с помощью методов машинного обучения». Семинар прошел в рамках Научного совета РАН по изучению Арктики и Антарктики (НС РАН по ИАА) под руководством председателя НС академика РАН А. Д. Гвишиани.

Аннотация доклада:

За последние четыре десятилетия наблюдается уменьшение площади арктического морского льда, превышающее 30%, а также уменьшение толщины этого льда. Эти изменения открывают новые возможности для морских маршрутов, но при этом возрастает риск ледяных заторов, угрожающих безопасности судов. В таких условиях оперативные прогнозы сплоченности морского льда становятся ключевым инструментом для нивелирования этих рисков, позволяя судам адаптировать свои маршруты и избегать участков скопления льда.

В данном докладе рассказано о возможностях машинного обучения, и, в частности, глубокого обучения, в прогнозировании сплоченности морского льда. Традиционные численные модели, связывающие океан и лед, требуют значительных вычислительных ресурсов для прогнозирования, в то время как машинное обучение предоставляет более гибкую и эффективную альтернативу в этой задаче.

Доклад сосредоточен на оперативном посуточном прогнозировании сплоченности морского льда в морях Арктики. Для такого прогнозирования использована простая и в то же время эффективная нейронная архитектуру U-Net. Такой подход позволяет создавать оперативные прогнозы сплоченности морского льда в регионах Баренцева, Лабрадорского морей и моря Лаптевых, ключевых для Арктики.

Основные результаты включают:

  1. Создание бенчмарк-датасетов, которые могут быть использованы для будущих исследований.
  2. Проведение многочисленных экспериментов по прогнозированию сплоченности морского льда с помощью модели U-Net в двух режимах и сравнение результатов с простыми бейзлайнами.
  3. Разработку быстрого и надежного инструмента, который предоставляет оперативные прогнозы сплоченности морского льда в регионах Баренцева, Лабрадорского морей и моря Лаптевых.
  4. Сравнение производительности модели U-Net в режимах рекуррентного и прямого прогнозирования и выявление преимуществ и недостатков обоих режимов работы.

[Закрытая часть сайта]
[Личный кабинет]


Новости
24 мая 2024 г. 23 мая 2024 года сотрудница ГЦ РАН О. О. Шевалдышева защитила магистерский диплом по теме «Строение земных и лунных импактных структур по геофизическим данным».

23 мая 2024 г. 22 мая 2024 года сотрудники лаборатории геодинамики Геофизического центра РАН защитили кандидатские диссертации в Университете науки и технологий МИСИС.

21 мая 2024 г. состоялось 85-е заседание Учёного совета ГЦ РАН.

21 мая 2024 г. в 16:00 в зале «Юбилейный» состоится 85-е заседание Учёного совета ГЦ РАН.

18 мая 2024 г. отмечает юбилей Морозов Владислав Николаевич – главный научный сотрудник лаборатории геодинамики Геофизического центра РАН, крупный специалист в области геомеханики и геодинамики, профессор, доктор технических наук.

13 мая 2024 г. 6 мая 2024 г. сотрудники ГЦ РАН провели семинар по практическим основам применения ГНСС и БПЛА для студентов НИТУ «МИСиС».

Архив
Скачать брошюру ГЦ РАН:
Версия для чтения
Журнал "Russian Journal of Earth Sciences"
Журнал: Applied Sciences Спецвыпуск:
«Geoinformatics and Data Mining in Earth Sciences»
Редактор: академик РАН А. Д. Гвишиани
Соредактор: д.ф.-м.н. Б. А. Дзебоев
Журнал "Вестник Отделения наук о Земле РАН"
Аналитический центр геомагнитных данных
Мировой центр данных по физике твердой Земли
Мировой центр данных по солнечно-земной физике
Интеллектуальная ГИС "Данные наук о Земле по территории России"
Аналитическая ГИС для комплексного изучения, прогнозирования и оценки стратегического сырья России